AI in Onderhoud is het thema van het NVDO Onderhoudskompas 2025
Het inzetten van AI voor Beheer en Onderhoud biedt aanzienlijke voordelen voor bedrijven en organisaties. AI kan helpen om onderhoudsprocessen te optimaliseren, kosten te verlagen, en de betrouwbaarheid en levensduur van assets te verbeteren. Hier zijn enkele belangrijke voordelen op een rijtje:
Voorspellend Onderhoud (Predictive Maintenance)
Voorspellen van storingen: AI-algoritmen kunnen sensordata analyseren om afwijkingen en patronen in prestaties te identificeren. Hiermee kunnen potentiële storingen worden voorspeld, waardoor bedrijven onderhoud kunnen plannen vóórdat er een defect optreedt. Verlaging van onderhoudskosten: Door alleen onderhoud uit te voeren wanneer dit echt nodig is, kunnen onnodige reparaties en vervangingen worden vermeden, wat kosten bespaart. Verlengde levensduur van apparatuur: Door proactief te reageren op slijtage en potentiële problemen, gaan assets langer mee.
Realtime Monitoring en Analyse
Snelle detectie van afwijkingen: Met AI-gestuurde monitoring kunnen systemen 24/7 in de gaten worden gehouden. Wanneer er zich afwijkingen voordoen, kan het systeem een waarschuwing geven, zodat operators onmiddellijk actie kunnen ondernemen.
Verbeterde nauwkeurigheid: AI-algoritmen kunnen patronen en veranderingen detecteren die mogelijk te subtiel zijn voor traditionele monitoringtechnieken, wat de nauwkeurigheid van diagnoses verhoogt.
Kostenbesparingen
Efficiënter gebruik van middelen: Door onderhoud efficiënter te plannen, wordt er bespaard op arbeidskosten en de kosten van reserveonderdelen. Bovendien vermindert voorspellend onderhoud het aantal dure noodreparaties. Optimalisatie van voorraadbeheer: Door nauwkeurige voorspellingen kunnen bedrijven onderdelen en materialen beter beheren, zodat er minder overschotten of tekorten ontstaan.
Minimale downtime
Maximale uptime: Predictive maintenance zorgt ervoor dat onderhoud plaatsvindt op het meest geschikte moment, bijvoorbeeld buiten werktijd of tijdens daluren, om de impact op de productie te minimaliseren. Snellere herstelacties: AI kan helpen bij het identificeren van de oorzaak van storingen, wat het herstelproces versnelt en ervoor zorgt dat machines sneller weer operationeel zijn.
Optimalisatie van Onderhoudsplanning
Automatische onderhoudsplanning: Met AI kunnen onderhoudstaken automatisch worden gepland, afhankelijk van de verwachte slijtage en prestaties. Dit voorkomt zowel overmatig onderhoud als uitgestelde reparaties. Efficiënter gebruik van technische teams: AI kan helpen om werkorders te optimaliseren en taken te verdelen op basis van urgentie en beschikbaarheid, zodat technici efficiënter worden ingezet.
Verhoogde Veiligheid
Voorkomen van onveilige situaties: Door potentiële storingen vroegtijdig te identificeren, kunnen situaties worden vermeden waarin personeel risico loopt. Risicoanalyse en preventieve maatregelen: AI kan helpen om risicofactoren in kaart te brengen en suggesties te doen voor preventieve maatregelen, wat bijdraagt aan een veiliger werkomgeving.
Duurzaamheid en Milieuvoordelen
Reductie van afval: Voorspellend onderhoud vermindert de hoeveelheid afval en het aantal onderdelen dat onnodig vervangen wordt. Efficiënter energieverbruik: Goed onderhouden assets werken efficiënter, wat bijdraagt aan een lager energieverbruik en een kleinere ecologische voetafdruk.
AI kan dus op verschillende fronten een grote meerwaarde bieden voor Beheer en Onderhoud. Het is niet alleen kostenefficiënt, maar zorgt ook voor meer stabiliteit, veiligheid en duurzaamheid, wat bedrijven op de lange termijn voordeel oplevert.
Mogen wij je vragen welke voordelen jij ziet voor het gebruik van AI in Beheer en Onderhoud?
Hartelijk dank voor je medewerking, wij gebruiken de uitkomsten van deze poll voor het NVDO Onderhoudskompas 2025.